Digital

Os telefones podem um dia identificá-lo pelo seu aperto

Seu telefone pode ser um dia seguro de ladrões, identificando você pelo seu aperto.

Conteúdo

  • Conhece a ti mesmo
  • A.I. para reconhecimento

Pesquisadores da Louisiana State University encontraram uma maneira de usar inteligência artificial (A.I.) para ajudar os telefones a analisar como os usuários estão mantendo-os. O método poderia ajudar a determinar se os telefones estão nas mãos de seus proprietários ou de outra pessoa, de acordo com um novo estudo.

“A.I. Tem uma forte capacidade de aprender e identificar os recursos biométricos de um usuário, especialmente quando não há muitos sensores dedicados ou de alta fidelidade disponíveis em telefones celulares “, professor de ciência da computação Chen Wang, um dos autores do estudo, disse em uma entrevista.

Conhece a ti mesmo

A invenção de Wang funciona quando você segura seu telef1. O microfone do telefone registra o som quando um tom de notificação é reproduzido. Um algoritmo baseado em A.i. Processa o som e extrai recursos biométricos para corresponder ao perfil de recurso do usuário ou aperto de mão gravado. Se houver uma correspondência, a verificação é bem-sucedida e a visualização de notificação será exibida na tela. Caso contrário, apenas o número de notificações pendentes é mostrado.

Porque as pessoas têm tamanhos de mão diferentes, comprimentos de dedos, formas de detenção e formas de mão, os impactos nos sons são diferentes e podem ser aprendidos e distinguidos por um., Disse Wang. Pesquisadores chamam essas medições corporais e cálculos relacionados a características humanas biometria.

Como Descobrir e Remover Vírus do Seu Telefone Android ou iPhone
“A.I. Fornece uma maneira de alavancar os sensores prontamente disponíveis e de baixo custo em dispositivos móveis, como câmeras, microfones, touchscreen e sensores de movimento, para identificar um usuário “, acrescentou ele. “Além da tradicional biometria fisiológica, como o rosto, a íris e a impressão digital, A.I. Também é bom para extrair biometria comportamental, incluindo movimentos corporais, gestos de dedos, assinaturas, movimentos de mão, vozes e padrões de marcha, que são considerados mais difíceis de replicar por um adversário “.

Em uma entrevista, Dan Simion, o vice-presidente da AI & Analytics na empresa de tecnologia Capgemini Americas, disse que A.I. é útil para reconhecer usuários porque pode compensar as fraquezas humanas.

“Em muitos casos, o reconhecimento é baseado em códigos de segurança ou senhas para determinar se algo parecido com um telefone pertence àquela pessoa em particular”, acrescentou. “Mas a preocupação e a limitação com as coisas como questões de segurança são que elas podem ser roubadas, ou as senhas podem ser esquecidas pelos usuários. A.i. é útil como uma alternativa porque está eliminando o risco dessas limitações. “

A.I. para reconhecimento

Você provavelmente já encontrou A.I. identificação. Muitas formas de uma. são usados para reconhecer usuários, incluindo reconhecimento facial, reconhecimento de voz e impressões digitais, disse Simion. A tecnologia é usada para acessar telefones celulares e pode logo encontrar o caminho em outros gadgets como wearables, ele acrescentou.

“Por exemplo, se a frequência cardíaca da pessoa for muito maior do que o habitual, ou seu nível de atividade é muito menor, a A.I. pode reconhecer essas anomalias porque não se encaixam com os padrões cognitivos do proprietário normal do dispositivo. “

No entanto, a.i. Reconhecimento ainda tem suas desvantagens. Wang disse que a maioria dos métodos de reconhecimento de usuário A.i. Ainda exige que o usuário insira ativamente os dados biométricos. Isso não funcionará quando a participação do usuário não é imediata, como quando o dispositivo é compartilhado com amigos ou familiares ou quando uma notificação de mensagem aparecer automaticamente na tela bloqueada.

Além disso, a biometria está sujeita ao que os pesquisadores chamam os ataques de replay. Por exemplo, um adversário poderia fisicamente forjar o rosto, impressão digital e íris do usuário com base na impressão 3D, e A.I. Também pode ser explorado para replicar o rosto, a voz e outras biométricas do usuário digitalmente.

De acordo com Dave Maher, um blockchain e especialista em computação seguro e a CTO de Interrupust, em uma entrevista, no futuro, A.I. que os padrões de rastreamento serão usados para detectar ameaças cibernéticas. A.i. Cada vez mais usado para classificar os padrões de comportamento para determinar se esses padrões representam comportamento nefarioso ou determinar se um sistema está sob ataque.

Um exemplo é o Mirai Botnet, que Maher comparou a um vírus mutante que infecta sistemas IOT. O botnet pode marshall grande número de dispositivos para atacar as redes que esses dispositivos são membros.

“A.I. será usado para identificar os vírus e suas contrapartes mutantes “, disse Maher.

Outro projeto Chen está trabalhando poderia garantir que suas compras sejam mais seguras. Este sistema usa uma mão de onda telefônica para verificação em quiosques, como o auto-checkout em uma mercearia.
Quando um usuário possui um telefone perto do quiosque para a autenticação baseada em NFC ou QR-Code, a parte de trás da mão de liquidação do usuário é capturada por uma câmera no estande.

“Um método baseado em A.i. irá processar a imagem de aperto e compará-la contra a imagem da mão registrada do usuário, verificando a forma de mão, padrões de pele / cor e gesto emocionante”, acrescentou Chen.